¿Qué analiza Lunit INSIGHT CXR en las imágenes de radiografías de tórax?

¿Cuáles son sus beneficios?

Lunit INSIGHT CXR detecta 10 hallazgos radiológicos anormales con una precisión del 97 % al 99 % y es compatible con la detección de tuberculosis en imágenes de radiografías de tórax.

1. Clasificación rápida de casos normales
Según las puntuaciones de anomalías generadas mediante IA, los radiólogos pueden clasificar los casos normales rápidamente y centrarse en la lectura de casos anormales en los que puede haber lesiones

2. Lectura eficiente mediante la priorización de exámenes
En referencia a las puntuaciones de anomalías en la lista de trabajo, los radiólogos pueden priorizar los exámenes en su orden de lectura, lo que genera una reducción del 13 % en el tiempo de lectura y un 33 % en el tiempo de reducción en los casos normales.
13% reducción de tiempo de lectura
33% en tiempo de reducción en casos normales
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3. Rendimiento mejorado de lectura
Los médicos no radiólogos, los radiólogos generales y los radiólogos torácicos pueden mejorar la precisión del diagnóstico respecto de las principales anomalías del tórax, como los nódulos pulmonares malignos, el neumotórax, la neumonía y la tuberculosis pulmonar activa.

4. Reducción de cáncer de pulmón inadvertido
La detección automática asistida por IA de nódulos pulmonares pequeños y sutiles sobrepuestos en la sombra hiliar, las costillas, el corazón y el diafragma permite a los radiólogos reducir los casos de cáncer de pulmón inadvertidos, especialmente durante revisiones periódicas.

5. Flujo de trabajo optimizado de la unidad de urgencias
Con la ayuda de la IA, los residentes de radiología pueden mejorar el rendimiento en el diagnóstico y reducir el tiempo de lectura, lo que acelera el proceso de toma de decisiones y el tratamiento en la unidad de urgencias.

6. Clasificación y control de pacientes con COVID-19
La interpretación de radiografías de tórax asistida por IA puede ayudar a los profesionales médicos a detectar neumonía infectada por COVID-19 de forma rápida y precisa, lo que permite un aislamiento rápido y un tratamiento oportuno.

¿Qué se indica en las revistas médicas sobre la interpretación de radiografías de tórax con tecnología de IA?

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